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Delta 对冲与动态再平衡

Delta 对冲是用标的或其他工具抵消组合在当前点附近的一阶价格敏感度。它降低小幅标的变动带来的方向风险,但不会消除 Gamma、Vega、跳跃、流动性或模型风险。

建立一个瞬时中性头寸

若持有 \(n\) 份期权、每份合约乘数为 \(M\)、单份期权 Delta 为 \(\Delta\),期权组合的标的等价数量是:

\[ \Delta_{options}=nM\Delta \]

用标的对冲时:

\[ N_{hedge}=-nM\Delta \]

例如持有 10 份 call,每份乘数 100,模型 Delta 为 0.55,组合约有 \(+550\) 股 Delta。卖空约 550 股可令当前净 Delta 接近零。

“接近”很重要:Delta 来自特定模型和输入,标的也未必能按任意小数数量成交。

为什么必须再平衡

Gamma 描述 Delta 随标的变化的速度:

\[ \Gamma=\frac{\partial \Delta}{\partial S} \]

当标的移动、时间推进或 IV 曲面变化时,原有对冲比例会失效。若忽略其他变化:

\[ \Delta_{\text{new}}\approx\Delta_{\text{old}}+\Gamma\,\Delta S \]

所以 Delta-neutral 是一个时点状态,不是一劳永逸的策略。

Long Gamma 与 Short Gamma

  • Long gamma:标的上涨后 Delta 变得更正,对冲时通常要卖出标的;下跌后 Delta 变得更负,通常要买入标的;
  • Short gamma:再平衡方向相反,常表现为上涨时买、下跌时卖;
  • long gamma 通常伴随负 Theta,short gamma 通常伴随正 Theta,但具体数值还受利率、股息、IV 和头寸结构影响。

“Gamma scalping 一定赚钱”是错误说法。结果取决于实际路径、再平衡频率、期权隐含价格、跳跃、买卖价差、融资和执行。

连续模型与离散市场

理论推导常假定能连续、无成本地交易;现实对冲是离散的。再平衡过于频繁会增加成本,过于稀疏会增加未对冲暴露。不存在脱离目标和约束的最佳固定频率。

常见触发方法包括:

  • 固定时间间隔;
  • 净 Delta 超过阈值;
  • 标的移动超过阈值;
  • 事件前后或流动性窗口;
  • 同时约束 Delta、Gamma、Vega 和资金使用。

阈值应结合合约乘数、组合 Gamma、成交深度和可承受损失设置,而不是只看 Delta 小数。

Delta 对冲没有覆盖什么

剩余风险 为什么仍存在
Gamma 大幅移动时一阶近似失真
Gap / jump 两次交易之间无法连续调整
Vega 与曲面 IV 可变,且不同点不会平行移动
Basis 对冲工具与期权标的可能不完全一致
Liquidity 理论价格和数量未必可成交
Assignment short option 被指派后头寸结构突变
Model risk Delta 依赖模型、利率、股息和曲面输入
Funding 标的、保证金和空头融资产生现金需求

一份可审计的对冲记录

至少保存:

  • 时间戳、标的价格和期权 bid/ask;
  • 每条腿的模型、IV、Delta、Gamma 和乘数;
  • 对冲前后净风险;
  • 实际成交价格、数量、费用和滑点;
  • 再平衡触发原因;
  • 公司行动、股息、事件与指派状态。

只有保留这些信息,才能区分收益来自方向、Gamma 再平衡、IV 变化、时间损耗还是执行。

中性不是无风险

Delta 接近零只表示当前的一阶方向敏感度较小。跳空发生时,对冲可能在下一次可交易价格才执行。

快速查询:Delta 对冲 · Greeks

官方参考