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Volatility Disagreement in the Options Market

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字段 内容
主领域 期权收益、风险溢价与信号
其他领域 波动率、曲面动态与方差风险, 期权对冲、敞口与风险
方法 金融机器学习
检索标签 结构 · Straddle
作者 Turan G. Bali, Bryan T. Kelly, Mathis Mörke
发布时间 2026-07-16
来源 NBER Asset Pricing
外部标识 doi:10.3386/w35500, nber:w35500
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编辑综合

为什么值得关注

该研究把异质信息集和 machine-learning forecasts 的离散程度构造成股票层面的 volatility-disagreement measure,并考察它与 delta-hedged straddle returns 及开仓活动的关系。 (abstract:S1, abstract:S2, abstract:S3)

作者主要主张

  • 作者把 volatility disagreement 定义为异质信息集和 machine-learning models 所产生的 realized-variance forecasts 的横截面离散度。 (abstract:S1)
  • 作者报告,按该指标排序的 single-name delta-hedged straddles 形成每月 5.14% 的 long-short spread,并称该结果不被若干已知 option-return predictors 所解释。 (abstract:S2)
  • 作者报告,volatility disagreement 每增加一个标准差,option position opening 与之相关地增加 30%,并认为 attention、ownership 与 arbitrage-cost evidence 更符合 mispricing 解释。 (abstract:S3, abstract:S5)

数据、方法或讨论范围

摘要支持 disagreement measure 的定义、single-name delta-hedged straddle sort、每月 return spread、position-opening association 和作者的 mispricing interpretation;它没有给出完整样本构造、组合腿方向或执行假设。 (abstract:S1, abstract:S2, abstract:S3, abstract:S5)

主要限制

摘要没有说明 long-short 的组合腿方向,5.14% 也不是计入 bid-ask、fees、slippage、margin financing、market impact 与 capacity 后的可执行净收益;mispricing 只是作者较偏好的解释,不是唯一被识别的机制。 (abstract:S2, abstract:S5)

研究关系

  • 暂无已记录关系。